SISTEM PAKAR PENYAKIT PADA TANAMAN PADI DENGAN METODE NAIVE BAYES

Abstrak

Penanganan penyakit pada tanaman padi merupakan salah satu faktor kunci dalam peningkatan hasil pertanian. Identifikasi yang cepat dan akurat terhadap penyakit sangat penting untuk memastikan pengendalian yang efektif. Namun, keterbatasan pengetahuan petani sering menjadi hambatan dalam proses ini. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pakar berbasis metode Naive Bayes yang dirancang untuk membantu petani dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman padi secara efisien. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data mengenai penyakit padi dan gejalanya dari sumber yang terpercaya, serta penerapan algoritma Naive Bayes untuk pengolahan data tersebut. Metode Naive Bayes dipilih karena keandalannya dalam menangani data kategorikal dan probabilistik, serta kemudahannya dalam implementasi. Hasil dari sistem ini menunjukkan kemampuan yang baik dalam mendiagnosis penyakit padi dengan tingkat akurasi yang memadai. Selain itu, sistem ini juga memberikan rekomendasi penanganan yang tepat berdasarkan diagnosis yang dihasilkan, sehingga diharapkan dapat membantu petani dalam mengatasi penyakit pada tanaman padi. Dengan adanya sistem pakar ini, petani diharapkan dapat lebih cepat dan tepat mengenali penyakit padi, meningkatkan produktivitas, serta mengurangi kerugian akibat serangan penyakit.