Analisis Peramalan Nilai Tukar Petani Dan Rekomendasi Strategi Kebijakan Pembangunan Ekonomi Sektor Pertanian Di Provinsi Lampung

Abstrak

Studi ini berfokus pada analisis permodelan dan peramalan nilai tukar petani menggunakan pendekatan ARIMA-GARCH yang mampu menangkap karakteristik data deret waktu yang tidak hanya stasioner tetapi juga memiliki volatilitas residual yang tinggi. Hasil analisis menunjukkan bahwa model terbaik adalah ARIMA dengan parameter AR(1), d(1), dan MA(0), serta GARCH(1,1), dengan persentase penyimpangan rata-rata sebesar 0,769% yang mengindikasikan tingkat akurasi estimasi yang cukup akurat. Temuan ini mengungkapkan bahwa model hibrida ini efektif memproyeksikan pergerakan NTP dan dapat dijadikan rujukan dalam perumusan kebijakan sektor pertanian berbasis data. Hasil dari studi ini dapat dipertimbangkan dalam menyusun strategi pembangunan pertanian yang lebih adaptif, perlindungan risiko harga bagi petani, penguatan inovasi melalui bantuan modal, serta pemberdayaan petani melalui pelatihan dan sosialisasi.