HEALTHY FOOD CUSTOMER SEGMENTATION USING K-MEANS CLUSTERING: A CASE STUDY OF URBAN CONSUMERS - JABODETABEK

Abstrak

Seiring meningkatnya kesadaran akan kesehatan dan gizi di kalangan penduduk perkotaan, terutama para profesional yang bekerja, permintaan akan makanan sehat terus meningkat. Studi ini bertujuan untuk mengelompokkan konsumen makanan sehat di wilayah Jabodetabek berdasarkan profil demografi, perilaku konsumsi, motivasi, dan preferensi untuk menginformasikan strategi pengembangan produk dan pemasaran yang lebih terarah. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring yang disebarkan kepada 152 responden yang bekerja di Jakarta dan sekitarnya, dengan 150 tanggapan valid dianalisis setelah pembersihan data. Responden berasal dari beragam latar belakang pendidikan dan pendapatan. Menggunakan analisis pengelompokan K-Means di SPSS, studi ini mengidentifikasi lima segmen konsumen berbeda yang dikategorikan berdasarkan motivasi, saluran pembelian, dan tingkat pengeluaran. Setiap segmen mengungkapkan perilaku dan prioritas konsumsi yang unik. Di antara mereka, "Ibu Super yang Sadar Kesehatan" muncul sebagai target paling strategis. Kelompok ini terdiri  dari perempuan berusia 31–40 tahun dengan Indeks Massa Tubuh (IMT) normal, yang secara konsisten memprioritaskan pilihan makanan sehat, rendah gula, dan berorientasi keluarga. Mereka berbelanja melalui supermarket dan saluran daring, menghargai kenyamanan dan kualitas. Temuan ini menyoroti bagaimana segmentasi berbasis data dapat membantu bisnis mengembangkan penawaran yang disesuaikan, meningkatkan keterlibatan pelanggan, dan membangun loyalitas merek yang lebih kuat. Dengan menyelaraskan pendekatan produk dan pemasaran dengan kebutuhan spesifik konsumen, perusahaan dapat berkembang pesat di pasar makanan sehat yang semakin kompetitif dan mendukung inisiatif kesehatan masyarakat yang lebih luas.