SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI TANAMAN HORTIKULTURA MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH BERBASIS WEB

Abstrak

Pemilihan tanaman hortikultura yang sesuai dengan kondisi lingkungan merupakan salah satu faktor penting dalam mendukung keberhasilan budidaya. Namun, proses penentuan tanaman dapat menjadi kurang efektif apabila hanya dilakukan berdasarkan perkiraan atau pengalaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang dapat memberikan rekomendasi tanaman hortikultura berdasarkan kondisi lingkungan menggunakan algoritma FP-Growth. Data yang digunakan meliputi suhu udara, curah hujan, jenis tanah, ketinggian wilayah, dan jenis tanaman hortikultura. Data tersebut melalui tahap preprocessing, kategorisasi, transformasi, dan pembentukan transaksi sebelum diproses menggunakan algoritma FP-Growth. Algoritma FP-Growth digunakan untuk menemukan frequent itemset dan membentuk association rule berdasarkan nilai minimum support sebesar 10% dan minimum confidence sebesar 60%. Aturan asosiasi yang terbentuk kemudian digunakan sebagai dasar dalam memberikan rekomendasi tanaman berdasarkan kondisi lingkungan yang dimasukkan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth berhasil menemukan pola hubungan antara kondisi lingkungan dan jenis tanaman hortikultura, sedangkan sistem berbasis web yang dibangun mampu mengelola data, melakukan proses FP-Growth, membentuk aturan asosiasi, dan memberikan rekomendasi tanaman. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah dirancang.