PENGARUH TEKNOLOGI AI, KOMPETENSI SDM, DAN BEBAN KERJA WARTAWAN TERHADAP KUALITAS JURNALISTIK DENGAN PELATIHAN SEBAGAI VARIABEL MODERASI (Media Online Terverifikasi Dewan Pers DKI Jakarta)
Kata Kunci:
Teknologi AI, Kompetensi SDM, Beban Kerja, Kualitas Jurnalistik, Pelatihan, Media OnlineAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI), kompetensi sumber daya manusia (SDM), dan beban kerja wartawan terhadap kualitas jurnalistik, dengan pelatihan sebagai variabel moderasi. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik survei terhadap wartawan dari berbagai media cetak dan online. Sampel yang digunakan 65 orang. Data dianalisis melalui regresi berganda dengan uji Moderated Regression Analysis (MRA) untuk mengetahui interaksi antara variabel independen dan pelatihan. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa teknologi AI, kompetensi SDM, dan beban kerja memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kualitas jurnalistik wartawan media online secara parsial. Namun, pelatihan tidak berfungsi sebagai variabel moderasi yang memperkuat hubungan tersebut, bahkan cenderung memperlemah pengaruh variabel independen terhadap kualitas jurnalistik. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan strategi peningkatan kualitas jurnalistik melalui pemanfaatan teknologi dan penguatan kompetensi wartawan, serta menjadi dasar evaluasi efektivitas pelatihan dalam industri media siber.


