IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGKLASIFIKASI KATEGORI POLI PASIEN BERDASARKAN DATA REKAM MEDIS PADA RUMAH SAKIT GIGI DAN MULUT USU

Abstrak

Pada era perkembangan teknologi dan informasi, data pada sistem rekam medis dapat dimanfaatkan sebagai sumber informasi untuk mendukung pengambilan keputusan dalam bidang kesehatan. Rumah Sakit Gigi dan Mulut Universitas Sumatera Utara (RSGM USU) memiliki data rekam medis yang jumlahnya terus meningkat setiap tahunnya. Namun, pemanfaatan data rekam medis di RSGM USU masih terbatas hanya pada kebutuhan administrasi dan belum dimanfaatkan secara optimal sebagai sumber informasi dalam mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan kategori poli pasien berdasarkan data rekam medis pasien. Penelitian ini menggunakan sebanyak 330 data rekam medis yang mencakup atribut usia, jenis kelamin, keluhan utama, dan riwayat penyakit. Atribut tersebut digunakan sebagai variabel prediktor, sedangkan kategori poli digunakan sebagai variabel target. Penelitian ini menerapkan pendekatan data mining dengan tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD). Dalam proses pembentukan model, penelitian ini menggunakan 264 data latih dan 66 data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 memperoleh tingkat akurasi sebesar 87,88% dalam mengklasifikasikan kategori poli pasien. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma C4.5 memiliki kemampuan yang baik dalam mengenali pola hubungan antar atribut rekam medis dan berpotensi digunakan sebagai alat bantu pendukung keputusan dalam menentukan kategori poli pasien di RSGM USU.