RANCANG BANGUN KEAMANAN PINTU OTOMATIS MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)
Kata Kunci:
ESP32-CAM, Face Recognition, IOT, Otomatisasi, Sistem KeamananpintuAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem keamanan pintu otomatis menggunakan teknologi face recognition berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini dikembangkan untuk meningkatkan keamanan akses pintu dengan memanfaatkan identifikasi biometrik wajah yang lebih praktis dan aman dibandingkan metode konvensional. Perangkat utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah modul ESP32-CAM yang berfungsi sebagai mikrokontroler sekaligus kamera untuk mendeteksi dan mengenali wajah pengguna. Metode penelitian yang digunakan meliputi tahap pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur, kemudian dilanjutkan dengan perancangan sistem yang mencakup perangkat keras dan perangkat lunak, proses implementasi, serta pengujian sistem menggunakan metode black box testing. Sistem bekerja dengan cara mendeteksi wajah yang berada di depan kamera, kemudian melakukan proses pencocokan dengan data wajah yang telah tersimpan. Jika wajah dikenali, maka sistem akan mengaktifkan relay untuk membuka solenoid door lock secara otomatis. Sebaliknya, jika wajah tidak dikenali, sistem akan menolak akses dan mengirimkan notifikasi peringatan kepada pengguna melalui aplikasi Telegram secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah yang telah terdaftar dengan baik, mengontrol mekanisme buka-tutup pintu secara otomatis, serta mengirimkan notifikasi dengan waktu respon rata-rata sekitar 2–3 detik. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan keamanan pintu secara efektif, meminimalisir risiko akses oleh pihak yang tidak berwenang, serta memberikan kemudahan monitoring melalui teknologi IoT.


