ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TOKO MR. DIY CABANG BETUN

Abstrak

Data transaksi penjualan yang terus bertambah menyimpan informasi berharga mengenai pola perilaku dan kebiasaan belanja konsumen, namun data tersebut sering kali hanya disimpan sebagai arsip tanpa diolah lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen pada Toko MR. DIY Cabang Betun menggunakan algoritma Apriori melalui pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD), serta menghasilkan rekomendasi strategi penataan produk dan pemasaran bagi pihak manajemen toko. Data yang digunakan mencakup 56 transaksi penjualan dengan 146 jenis item produk pada periode Agustus hingga Oktober 2025. Proses analisis meliputi tahapan seleksi data, transformasi ke dalam matriks transaksi, penerapan algoritma Apriori dengan nilai minimum support 3% dan minimum confidence 10%, serta validasi menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Hasil analisis menghasilkan 26 kandidat 1-itemset dan 4 kandidat 2-itemset, dengan frequent itemset tertinggi berada pada tingkatan 2-itemset. Dari proses pembentukan aturan asosiasi diperoleh 8 aturan asosiasi yang seluruhnya menunjukkan korelasi positif dengan nilai lift > 1, di antaranya adalah aturan Bracelet → Hair Clip dengan nilai lift tertinggi sebesar 14 dan confidence 100%. Hasil validasi menggunakan RapidMiner menunjukkan kesesuaian dengan perhitungan manual, sehingga membuktikan keakuratan implementasi algoritma pada sistem yang dikembangkan. Sistem berbasis website yang dibangun mampu memproses data transaksi secara otomatis dan menyajikan aturan asosiasi sebagai dasar pengambilan keputusan pemasaran