PREDIKSI PRODUKTIVITAS KOMODITAS JAGUNG BERDASARKAN POLA CURAH HUJAN DI NUSA TENGGARA TIMUR MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

Abstrak

Produktivitas jagung di Nusa Tenggara Timur (NTT) mengalami fluktuasi yang tidak stabil akibat ketergantungan pada curah hujan musiman dan dampak fenomena El Niño, sehingga sulit diprediksi secara akurat. Ketiadaan model prediksi yang andal menyebabkan penanganan produksi jagung cenderung reaktif dan berpotensi memperburuk ketahanan pangan lokal. Penelitian ini bertujuan membangun sistem prediksi produktivitas jagung di NTT berbasis pola curah hujan menggunakan algoritma Random Forest. Data yang digunakan bersumber dari BPS Provinsi NTT mencakup periode 2010–2023 dengan 308 data dari 22 kabupaten/kota. Model dibangun menggunakan algoritma Random Forest Regressor dengan 100 pohon keputusan, pembagian data kronologis 80/20 (shuffle=False) untuk mencegah kebocoran informasi dari data masa depan ke dalam proses pelatihan, dan divalidasi menggunakan Time Series Cross Validation (TSCV) dengan 5 lipatan. Antarmuka sistem dibangun menggunakan framework Streamlit dan diuji dengan metode black box testing. Hasil pengujian TSCV menunjukkan rata-rata R² sebesar 78,29%, MAE sebesar 9.472.27 Ton, MAPE sebesar 43,92%, dan RMSE sebesar 16.039,48 Ton. Seluruh komponen sistem dinyatakan valid. Sistem ini terbukti mampu memprediksi produktivitas jagung di NTT dengan tingkat akurasi yang memadai dan dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan pertanian berbasis data.